淘宝内商家有很多很多，假如有一个商品，排名相近周商品都和它比较类似，而且价格都比它便宜，那么用户买它的概率不会高。

反之如果周边差不多的商品都比它贵，那么用户买它的概率就会大增。而算法全局排序就要解决这个问题，考虑商品之间的相互影响，实现整页效率的最大化。

通过众多经验和规律的总结， 阿里通过持续的收集用户的行为数据不断完善，过去一段时间有个非常重要的小改变就是：PC端也必须登录账号才能查看商品和做多次搜索动作，实现了手机和PC在数据层面的互通。

这恰恰是为什么过去一年个性化推荐为什么越来越准的底层原因。

对于每个店铺来说，我们要做的就是：

1、个性化的核心是价格分层，关注自己产品所处核心价格带。定位决定用户，而定价决定定位。

2、PC和无线两端要同步，同时针对两端不同决策场景的关心点做适当区别展现。