从搜索的人找货，到个性化推荐的货找人，结果是平台的流量结构发生了巨大变化，搜索从以前的占比70%到现在的35—40%左右，个性化从零开始到现在的40—45%左右。

作为店铺，有哪些基础运营的动作是更能够匹配个性化算法，获得个性化推荐的流量呢？建议关注一下四个方面：

1. 做好产品细分定位，个性化的背后是足够的细分，所以定位好你的用户和使用场景是基础。

2. 选对类目写对属性，既然系统是通过标签和行为轨迹做匹配，对系统来说最容易匹配的就是后台的产品属性，所以一定要写对属性。

3. 页面中适当有写文字，绝大部分详情页都是纯图片，基于算法抓取规则，推荐在pC端适当有些产品推荐相关的文字。

4.通过内容匹配产品，比如评价，希望系统出现什么标签，在评价内容上就应该出现次数更多，而且尽量不要用负面词。比如没有异味，经常系统能抓取到的只是异味，完成负面的提取和匹配。